线性代数 numpy 和 scipy 中，负责进行线性代数部分计算的模块叫做 linalg。 import numpy as np import numpy.linalg import scipy as sp import scipy.linalg import matplotlib.pyplot as plt from scipy import linalg %matplotlib inline…
056、线性代数模块
055、优化模块
优化模块 scipy.optimize是SciPy中负责优化的子模块，这里介绍其三个主要功能： 最小二乘优化和曲线拟合。 无约束的优化。 方程求根。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt 多项式拟合 多项式拟合（Polynomial Curve-Fitting）用n阶多项式描述数据点(x,y)的关系。 多项式拟合的目的是找到…
054、概率统计模块
概率统计模块 SciPy中负责概率统计的模块时scipy.stats： import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy import stats 基本统计量的计算 考虑这组身高数据： h = np.array([1.46,1.79,2.01,1.75,1.56,1.69,1.88,1.76,1.88,1.78])…
053、插值模块
插值模块 scipy.interpolate是SciPy中负责插值操作的子模块： from scipy import interpolate import numpy as np 插值（Interpolation）是通过已知的离散数据点求未知数据的过程或方法。例如，考虑这样一组离散数据点： x = np.linspace(0, 2*np.pi, 10) y = np.sin(x) from mat…
052、SciPy模块简介
SciPy模块简介 SciPy是一个以NumPy模块为基础的第三方Python模块。 Anaconda中已经集成了SciPy模块。可以在命令行使用pip命令更新模块： pip install scipy -U SciPy模块由很多不同的科学计算子模块组成，常用的主要有： scipy.cluster：聚类算法。 scipy.integrate：积分和常微分方程求解。 scipy.interpolat…