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图像中的文本处理
在数据可视化时，通常需要加上一些描述文字对生成的图形进行描述和解释。Matplotlib模块提供了一些基于函数和基于对象的文本处理方法。
| 函数 | 方法 | 作用 |
|---|---|---|
plt.text() |
axes.text() |
在指定位置添加文本 |
plt.xlabel() |
axes.set_xlabel() |
添加x轴标题 |
plt.ylabel() |
axes.set_ylabel() |
添加y轴标题 |
plt.title() |
axes.set_title() |
添加标题 |
plt.suptitle() |
fig.suptitle() |
整张图的标题 |
plt.anotate() |
axes.anotate() |
添加注释 |
from matplotlib import pyplot as plt
plt.title('alpha > beta')
plt.show()
可以用LaTex的语法将标题替换为公式：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.title(r'$\alpha > \beta$')
plt.show()
值得注意的有两点，使用LaTex公式时，公式部分需要包含在一对$中，且为了防止转义字符的问题，字符串需要使用r字符串。