二维数据结构：DataFrame import numpy as np import pandas as pd DataFrame 是 pandas 中的二维数据结构，可以看成一个 Excel 中的工作表，或者一个 SQL 表，或者一个存储 Series 对象的字典。 DataFrame(data, index, columns) 中的 data 可以接受很多数据类型： 一个存储一维数组，字典，列…

一维数据结构：Series import numpy as np import pandas as pd Series 是一维带标记的数组结构，可以存储任意类型的数据（整数，浮点数，字符串，Python 对象等等）。 作为一维结构，它的索引叫做 index，基本调用方法为 s = pd.Series(data, index=index) 其中，data 可以是以下结构： 字典 ndarray 标量…

十分钟上手 Pandas pandas 是一个 Python Data Analysis Library。 安装请参考官网的教程，如果安装了 Anaconda，则不需要安装 pandas 库。 %matplotlib inline import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 产生 Pandas 对象 …

requests 模块：HTTP for Human import requests Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能，但是它的 API 不是特别方便使用。 requests 模块号称 HTTP for Human，它可以这样使用： r = requests.get("http://httpbin.org/get") r = …

collections 模块：更多数据结构 import collections 计数器 可以使用 Counter(seq) 对序列中出现的元素个数进行统计。 例如，我们可以统计一段文本中出现的单词及其出现的次数： from string import punctuation sentence = "One, two, three, one, two, tree, I come from…

string 模块：字符串处理 import string 标点符号： string.punctuation '!"#$%&\'()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~' 字母表： print string.letters print string.ascii_letters ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcde…

logging 模块：记录日志 logging 模块可以用来记录日志： import logging logging 的日志类型有以下几种： logging.critical(msg) logging.error(msg) logging.warning(msg) logging.info(msg) logging.debug(msg) 级别排序为：CRITICAL > ERROR >…

shutil 模块：高级文件操作 import shutil import os shutil 是 Python 中的高级文件操作模块。 复制文件 with open("test.file", "w") as f: pass print "test.file" in os.listdir(os.curdir) True shutil.co…

glob 模块：文件模式匹配 import glob glob 模块提供了方便的文件模式匹配方法。 例如，找到所有以 .ipynb 结尾的文件名： glob.glob("*.ipynb") ['11.03 json.ipynb', '11.01 pprint.ipynb', '11.02 pickle and cpickle.ipynb', '11.04 glob.ipynb'…

json 模块：处理 JSON 数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 JSON 基础 JSON 的基础结构有两种：键值对 (name/value pairs) 和数组 (array)。 JSON 具有以下形式： object - 对象，用花括号表示，形式为（数据是无序的）： { pair_…