005、Redis的事物
|
Redis
|
27

370 字
|
21 分钟
本文最后更新于 257 天前，其中的信息可能已经过时，如有错误请发送邮件到wuxianglongblog@163.com

Redis的事物

一.简要阐述MySQL事务和Redis事务的区别

    MySQL的事务:
        基于事物日志，悲观锁机制，MVCC，ISOLASTION等机制一起保证，属于强事务支持。
        在MySQL中我们执行一个事务其实是在COMMIT之前就已经修改数据了，但底层是通过隔离级别，MVCC，redo log，undo log来实现数据的一致性。

    Redis的事务:
        基于队列实现的，Redis是乐观锁机制，仅实现了原子性的保证，属于弱事务支持。
        在Redis中事务被提交到队列，如果我们不想执行事务可以将对应的事务操作从队列中删除即可。需要注意的是，Redis中的事务提交到队列后，并不会对原数据进行修改，直到调用了EXEC指令后才会执行事务哟。

    温馨提示:
        综上所述，Redis的事务我们生产环境中并不会经常性使用，因为它仅实现了原子性，对于持久性，隔离性，一致性的并没有实现。因此如果非要用事务的话可以考虑MySQL，Oracle之类的数据库。
        但是我们对于Redis事务这一块的知识点多少是要了解一点的，因为这也是面试的一个高频问点。

二.Redis事务的实战案例

1.Redis事务初体验

    (1)单独开启一个终端执行事务:
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> MULTI  # 有点类似于MySQL的"BEGIN"指令，意义在于开启事务！
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET name oldboyedu  # 注意观察，此指令被提交到队列中，并没有被真正执行，下同。
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET age 18
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *  # 注意观察，当前的事务已经被提交到队列中，但并未真正执行！
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> EXEC  # 当我们调用了EXEC指令，表示执行当前事务，则会创建此事务中的两个KEY哟~
        OK
        OK
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 

    (2)在另一个终端单独开启一个事务，在上面的终端执行"EXEC"指令之前后，可以尝试获取KEY，是否可以拿到数据:
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET name  # 很明显，当开启的事务未执行EXEC指令，我们是获取不到数据的！

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> get age

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET name  # 但当开启的事务执行了EXEC指令后，我们是可以获取到数据的哟~
        oldboyedu
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> get age
        18
        127.0.0.1:6379[13]>

2.Redis默认就是乐观锁机制，多个事务可以对同一个KEY进行操作

    (1)终端1执行的指令
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> MULTI
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET address 北京朝阳
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> EXEC  # 请让终端2先执行EXEC指令后再来执行该指令，以方便看到实验效果
        OK
        address
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        address
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET address
        北京朝阳
        127.0.0.1:6379[13]> 

    (2)终端2执行的指令
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> MULTI
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET address 北京海淀
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> EXEC
        OK
        address
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        address
        age
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET address  # 请让终端1先执行EXEC指令后再来执行该指令，以方便看到实验效果
        北京朝阳
        127.0.0.1:6379[13]>

3.Redis可以使用WATCH指令来监控一个KEY，若该KEY被其它的事务操作过，则本次事务执行失败。WATCH指令对于数据一致性要求较高的场景很有用，比如买飞机票，火车票等场景，一张票(ticket)只能卖给一个人

    (1)终端1执行的指令:
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> WATCH name  # 监控name这个KEY，如果该KEY被其它事务修改，则本次事务失效!
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> MULTI
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET name JasonYin  # 为name的KEY赋值
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> EXEC  # 执行时没有任何输出，说明本次事务未执行成功。请让终端2先执行EXEC指令后再来执行该指令，以方便看到实验效果哟~

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *  # 尽管上一条命令的事务未执行成功，但其它事务是执行成功的，因此我们可以看到该KEY.
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET name
        oldboyedu
        127.0.0.1:6379[13]> 

    (2)终端2执行指令
        [root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *

        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> MULTI
        OK
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> SET name oldboyedu
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        QUEUED
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> EXEC  # 请让终端1先执行EXEC指令之前的所有指令后再来执行该指令，以方便看到实验效果哟~
        OK
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
        name
        127.0.0.1:6379[13]> 
        127.0.0.1:6379[13]> GET name
        oldboyedu
        127.0.0.1:6379[13]>

4.使用"DISCARD"指令可以丢弃当前事务

[root@redis201.oldboyedu.com ~]# redis-cli -a oldboyedu2021 -n 13 --raw
127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
name
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> MULTI
OK
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> SET age 18
QUEUED
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> set address BeiJing
QUEUED
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
QUEUED
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> DISCARD  # 执行该指令后，则当前事务的所有已经提交到队列的指令都将被删除！换句话说，就是放弃本次事务！
OK
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> KEYS *
name
127.0.0.1:6379[13]> 
127.0.0.1:6379[13]> QUIT
[root@redis201.oldboyedu.com ~]#
谨此笔记，记录过往。凭君阅览，如能收益，莫大奢望。
Redis
暂无评论

发送评论 编辑评论 


				

			

						

				

					

						

							

								
							

							
						

					

				

				

					

						

							

								
							

							
						

					

				

				

					

						

							

								
							

							
							
													

					

				

			

			
			

				

					
				

			

				

											

							
							
						

																

							
							
						

																

							
							
						

										
					
											
						

	

		
|´・ω・)ノ
ヾ(≧∇≦*)ゝ
(☆ω☆)
（╯‵□′）╯︵┴─┴
￣﹃￣
(/ω＼)
∠( ᐛ 」∠)＿
(๑•̀ㅁ•́ฅ)
→_→
୧(๑•̀⌄•́๑)૭
٩(ˊᗜˋ*)و
(ノ°ο°)ノ
(´இ皿இ｀)
⌇●﹏●⌇
(ฅ´ω`ฅ)
(╯°A°)╯︵○○○
φ(￣∇￣o)
ヾ(´･ ･｀｡)ノ"
( ง ᵒ̌皿ᵒ̌)ง⁼³₌₃
(ó﹏ò｡)
Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´･ω･)ﾉ"(´っω･｀｡)
╮(╯▽╰)╭
o(*////▽////*)q
＞﹏＜
( ๑´•ω•) "(ㆆᴗㆆ)
😂
😀
😅
😊
🙂
🙃
😌
😍
😘
😜
😝
😏
😒
🙄
😳
😡
😔
😫
😱
😭
💩
👻
🙌
🖕
👍
👫
👬
👭
🌚
🌝
🙈
💊
😶
🙏
🍦
🍉
😣
Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
	

	

		
颜文字
Emoji
小恐龙
花!
	


									

			

			
			
		

	






上一篇
下一篇 

                    

                    
			        推荐文章
		            

		            

							
006、Redis的Key通用操作

							
							

							
003、Redis的持久化配置

							
							

							
002、自定义Redis的配置文件

							
							

							
001、Redis环境部署实战

							
							

							
010、Redis的集合(set)数据类型的应用场景