MySQL锁
一、锁的介绍和分类
1.1 介绍
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统计算资源(cpu,ram,i/o)的争用外,
数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,
锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言尤其重要,也更加复杂。
1.2 分类
按锁的力度分,MySQL中的锁,分为以下三类:
- 1.全局锁:锁定数据库中所有表。
- 2.表级锁:每次操作锁住整张表。
- 3.行级锁:每次操作锁住对应的行数据。
二、全局锁
2.1 介绍
全局锁就是对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就是处于只读状态,后续的DML的写语句,DDL语句,以及更新操作的事务提交语句都被阻塞。
典型的使用场景是做全库的逻辑备份,对所有表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。
2.2 逻辑备份的步骤:
#第一步:加全局锁
flush tables with read locak;
#第二步:使用mysqldump逻辑备份
mysqldump -u用户名 -p密码 要备份的数据库名 > 数据库名.sql;
#第三步:解锁
unlock tables;
特点:数据库中加全局锁是一个比较重的操作,存在以下问题:
- 1.如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新,业务基本需要停摆。
- 2.如果在主库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步的二进制日志(bunlog),会导致主从延迟。
在innodb引擎中,我们可以在备份时加上参数 --single-transaction 参数来完成不加锁的一致性数据备份。
mysqldump --single-transaction -u用户名 -p密码 要备份的数据库名 > 数据库名.sql;
三、表级锁
3.1 介绍
表级锁每次操作锁住整张表,锁定力度大,发生冲突概率高,并发度最低。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中。
表级锁主要分为以下三类:
- 1.表锁
- 2.元数据锁(meta data lock,MDL)
- 3.意向锁
3.2 表锁
表锁分为两类:
- 1.表共享锁(read lock):不会阻塞当前和其他客户端读数据,会阻塞当前和其他客户端写数据
- 2.表独占写锁(write lock):当前客户端可以读写数据,会阻塞其他客户端读写数据
语法:
#加锁
lock tables 表名... read/write.
#释放锁
unlock tables 或 断开客户端连接
3.3 元数据锁(MDL)
MDL加锁过程是系统自动控制的,无需显示使用,在访问一张表时会自动加上。MDL锁主要作用是
维护表元数据的数据一致性,在表上有活动事务时,不可以对元数据进行写入操作。 元数据指的就是表结构。,为了避免DML和DDL冲突,保证读写的正确性。在MySQL5.5中引入MDL,当对一张表进行增删改查时,加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作时,加MDL写锁(排他)。
对应SQL | 锁类型 | 说明 |
---|---|---|
lock tables 表名 read/write | shared_read_only/shared_no_read_wirte | |
select、select ... lock in share mode | shared_read | 与shared_read、shared_write兼容,与exclusive(排他)互斥 |
insert、update、delete、select ... for update | shared_write | 与shared_read、shared_write兼容,与exclusive(排他)互斥 |
alter table... | exclusive | 与其他MDL都互斥 |
查看元数据锁情况:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks;
3.4 意向锁
为了避免DML在执行时,加的行锁和表锁冲突,在InnoDB中引入意向锁,使得表锁不用检查每行数据是否加锁,
使得意向锁减少表锁的检查。意向锁分类:
- 1.意向共享锁(IS):由语句select...lock in share mode --添加。与表锁共享锁(read)兼容,与表锁排他锁(write)互斥。
- 2.意向排他锁(IX):由insert、update、delete、select...for update添加。与表锁共享锁(read)和表锁排他锁(write)都互斥。意向锁之间不会互斥。
查看意向锁及行锁的加锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;
四、行级锁
4.1 介绍
行级锁每次操作锁住对应的行数据。锁定力度小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。应用在InnoDB存储引擎中。
InnoDB的数据是基于索引组织的,行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的,而不是对记录加锁。行级锁主要分为以下三类:
- 1.行锁(record lock):锁定单个行记录的锁,防止其他事务对此进行update和delete操作。在RC,RR隔离级别下都支持。
- 2.间隙锁(gap lock):锁定索引记录间隙(不含该记录),确保索引记录间隙不变,防止其他事务在这个间隙进行insert操作,产生幻读。在RR隔离级别下都支持。
- 3.临键锁(next-key lock):行锁和间隙锁组合,同时锁住行数据,并锁住数据前的所有间隙Gap。在RR隔离级别下支持。
4.2 行锁
InnoDB实现两种类型行锁:
- 1.共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。--共享锁与共享锁之间是兼容的,共享锁与排他锁是互斥的。
- 2.排他锁(X):允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。--一行数据获得排他锁,其他事务就不能对此行获得共享锁和排他锁。
当前锁类型/请求锁类型 | S(共享锁) | X(排他锁) |
---|---|---|
S(共享锁) | 兼容 | 冲突 |
X(排他锁) | 冲突 | 冲突 |
SQL | 行锁类型 | 说明 |
---|---|---|
insert... | 排他锁 | 自动加锁 |
update... | 排他锁 | 自动加锁 |
delete... | 排他锁 | 自动加锁 |
select(正常) | 不加任何锁 | |
select...lock in share mode | 共享锁 | 需手动在select后加lock in share mode |
select...for update | 排他锁 | 需手动在select后加for update |
默认情况下,InnoDB在repeatable read事务隔离级别运行,InnoDB使用net-key锁进行扫描和索引扫描,防止幻读。
- 1.针对唯一索引进行检索时,对已存在的记录进行等值匹配时,将会自动优化为行锁。
- InnoDB的行锁是针对于索引加的锁,不通过索引条件检索数据,那么InnoDB将对表中的所有记录加锁,此时会升级为表锁。
查看意向锁及行锁情况:
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_locks;
4.3 间隙锁/临键锁
默认情况下,InnoDB在repeatable read事务隔离级别运行,InnoDB使用net-key锁进行扫描和索引扫描,防止幻读。
- 1.索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。
- 2.索引上的等值查询(非唯一索引/普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,net-key lock退化为间隙锁。
- 3.索引上的范围查询(唯一索引)--会访问到不满足条件的第一个值为止。
注意:间隙锁唯一目的是防止其他事务插入间隙。间隙锁可以共存,一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用间隙锁。