本文最后更新于 257 天前，其中的信息可能已经过时，如有错误请发送邮件到wuxianglongblog@163.com

Mycat分库分表之垂直分库

一、垂直分库场景

　　场景：在业务系统中，涉及一下表结构，但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据，单台服务器的数据存储以及处理能力是有限的，可以对数据库表进行拆分，原有数据库如下

　　说明1：整个业务系统中的表，大致分为四个，商品信息类的表，订单相关的表，用户相关表及省市区相关的表，这里暂时将省市区的表和用户相关的表放在一个数据节点上。

　　说明2：因为商品，订单和用户相关的数据，每天都会产生海量的数据，所以我们采取的分库策略是将不同业务类型数据，放在不同数据库中，即垂直分库。

二、准备工作

　　在192.168.3.90，192.168.3.91，192.168.3.92三台服务器上创建shopping数据库

三、配置schema.xml

　　说明1：在schema标签里面的table标签不需要rule属性的，只有在分表时才需要rule,我们现在是分库操作，不需要rule属性
　　说明2：在table标签中，商品相关的表都放在dn1数据节点上，和订单相关的表都放在dn2数据节点上，和用户和地址相关的都放在dn3数据节点上

四、配置server.xml

　　说明1：修改schemas标签中的数据库名称为shopping

五、Mycat分库测试

　　首先因为修改Mycat的配置文件，所以需要重启一下Mycat,保证新的配置起作用。

　　重启之后，在192.168.3.91服务器上连接Mycat

　　查看逻辑库和逻辑表

　　说明1：目前这些表都还只是逻辑表，在mycat中存在，但是在MySQL的数据库中都没不存在，所以还需要把这些表创建出来。

　　说明2：这里我们创建三个表作为代表，其他暂时用不到的表就先不创建了，每个数据节点上创建一个表，然后这些表就会自动的出现在配置好的数据节点上。

create table tb_goods_base(id int auto_increment primary key, goods_name varchar(20),  category varchar(20), price int);
create table tb_order_master(order_id int auto_increment primary key, money int, goods_id int, receiver_province varchar(6), receiver_city varchar(6), receiver varchar(20));
create table tb_user(id int auto_increment primary key, name varchar(20),  age int, gender varchar(1));

　　在往每个表中插入一些测试数据

insert into tb_user (name, age, gender) values ("张三", 21, "男");
insert into tb_user (name, age, gender) values ("李四", 22, "女");
insert into tb_user (name, age, gender) values ("王五", 23, "男");
insert into tb_goods_base (goods_name, category, price) values ("华为手机","家电", 5888);
insert into tb_goods_base (goods_name, category, price) values ("中国李宁","服装", 499);
insert into tb_goods_base (goods_name, category, price) values ("双汇火腿","食品", 15);

insert into tb_order_master (money, goods_id, receiver_province, receiver_city, receiver) values (5888, 1, "130000", "130200", "张三");
insert into tb_order_master (money, goods_id, receiver_province, receiver_city, receiver) values (499, 2, "130000", "130800", "李四");
insert into tb_order_master (money, goods_id, receiver_province, receiver_city, receiver) values (15, 3, "110000", 110100, "王五");

　　以上是对Mycat数据垂直分库的创建表，插入数据和查询数据的测试。

六、Mycat多表查询测试

　　情况一：同一数据节点上的多表查询

　　　　首先创建一个三个的表用于测试，同一数据节点内的多表查询，tb_areas_provinces, tb_areas_city, tb_user_address 三个表都是在dn3数据节点上的。

create table tb_areas_provinces (id int auto_increment primary key, provinceid varchar(6), province varchar(20));
create table tb_areas_city (id int auto_increment primary key, cityid varchar(6), city varchar(20), provinceid varchar(6));
create table tb_user_address (id int auto_increment primary key, user_id int, province_id varchar(6), city_id varchar(6), address varchar(20));

　　　　说明1：根据分库策略，创建的这三个测试表，都是属于用户和地址相关的数据，都在dn3数据节点上。

　　　　添加一些测试数据

insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("110000", "北京市");
insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("120000", "天津市");
insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("130000", "河北省");

insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("110100", "市辖区", "110000");
insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("130200", "唐山市", "130000");
insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("130800", "承德市", "130000");

insert into tb_user_address (user_id, province_id, city_id, address) values (1, "110000", "110100", "清河毛纺厂");
insert into tb_user_address (user_id, province_id, city_id, address) values (2, "130000", "130200", "里二胡同");
insert into tb_user_address (user_id, province_id, city_id, address) values (3, "130000", "130800", "避暑山庄");

　　　　现多表查询需求是：根据tb_user, tb_user_address表,tb_areas_provinces表和tb_areas_city表查出用户的名字已经所在的省，市，已经详细的地址：使用Mycat查询

select u.name, p.province, c.city, ua.address from tb_user as u, tb_user_address as ua, tb_areas_provinces as p, tb_areas_city as c where u.id = ua.user_id and ua.province_id = p.provinceid and ua.city_id = c.cityid;

　　　　说明：同一数据节点内的多表联合查询在mycat中可以正确查出结果。

　　情况二：不在同一数据节点上的多表查询

　　　　需求：查询每一笔订单的收件地址信息(包含省、市信息)，其中要用到tb_order_master在dn2数据节点上，tb_areas_provinces和tb_areas_city在dn3数据节点上

select o.order_id, o.receiver,p.province, c.city from tb_order_master as o, tb_areas_provinces as p, tb_areas_city as c where o.receive_province=p.provinceid and o.receiver_city=c.cityid;

　　　　这个时候就报错了，报错的原因是：夸数据节点的多表查询，在执行sql的时候，Mycat并不知道，将这条sql给哪一个数据节点处理。

　　　　解决方式：将一些数据量少，并且一旦确定了就很少改变的表，设置为全局表，全局表可以在每个数据节点上都能访问。而本案例中的省/市表就符合这个特性，中国每个城市的编码一旦确定，几乎就不会变化，这样的数据表，我们就可以设置为全局表。全局表会存在每一个数据节点上。

　　　　如果要设置全局表，只需要在schema.xml设置逻辑表的时候加上 type="global"参数即可

　　　　说明1：因为省市相关的数据表需要在dn1,dn2,dn3 三个数据节点上，所以dataNode这里要设置dn1,dn2,dn3三个节点

　　　　说明2：在table标签内添加type="global"属性

　　　　说明3：因为之前的areas的表，都要变成全局表，所以需要数据清空在重新添加测试数据

　　　　说明4：因为修改了Mycat配置，所以需要重新启动Mycat

　　　　重新创建tb_areas_provinces和tb_areas_city两个表

create table tb_areas_provinces (id int auto_increment primary key, provinceid varchar(6), province varchar(20));
create table tb_areas_city (id int auto_increment primary key, cityid varchar(6), city varchar(20), provinceid varchar(6));

　　　　说明5：这时候就会发现tb_areas_procinces和tb_areas_city出现在了三个数据节点上

　　　　再次插入数据进行多表查询测试：

insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("110000", "北京市");
insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("120000", "天津市");
insert into tb_areas_provinces (provinceid, province) values ("130000", "河北省");

insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("110100", "市辖区", "110000");
insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("130200", "唐山市", "130000");
insert into tb_areas_city (cityid, city, provinceid) values ("130800", "承德市", "130000");

　　　　会发现插入的这些测试数据，会在dn1,dn2,dn3的每个数据节点的表中都添加成功。

　　　　现在就可以顺利的进行多表查询了。

　　　　说明6：当全局表中的数据发生改变的时候，每个数据节点下的表，也都会发生数据改变。