ctypes 基本用法 ctypes 是一个方便 Python 调用本地已经编译好的外部库的模块。 from ctypes import util, CDLL 标准 C 库 使用 util 来找到标准 C 库： libc_name = util.find_library('c') # on WINDOWS print libc_name msvcr90.dll 使用 CDLL …

生成编译注释 %%file fib_orig.pyx def fib(n): a,b = 1,1 for i in range(n): a,b = a+b, a return a Writing fib_orig.pyx !cython -a fib_orig.pyx 在浏览器中打开 fib_orig.html 可以查看内容，windows 下打开网页使用： !start fib_orig.htm…

Cython：Typed memoryviews 例子 这里 double[::1] 是一种 memoryview 方法，效率跟 Numpy 数组差不多，可以给 C 数组赋值，可以给 Numpy 数组赋值，可以像 Numpy 一样切片： %%file cython_sum.pyx def cython_sum(double[::1] a): cdef double s = 0.0 cdef int…

Cython：class 和 cdef class，使用 C++ class 和 cdef class class 定义属性变量比较自由，cdef class 可以定义 cdef class 使用 __init__ 初始化，cdef class 在使用 __init__ 之前用 __cinit__ 对 C 相关的参数进行初始化。 cdef class 中的方法可以是 def, cdef, cpde…

Cython：Cython 语法，调用其他C库 Cython 语法 cdef 关键词 cdef 定义 C 类型变量。 可以定义局部变量： def fib(int n): cdef int a,b,i ... 定义函数返回值： cdef float distance(float *x, float *y, int n): cdef: int i float d = 0.0 for i in rang…

Cython：Cython 基础，将源代码转换成扩展模块 Cython 基础 之前使用了手动的方法对 C 程序进行编译，而 Cython 则简化了这个过程。 考虑之前的斐波拉契数列，Python 版本： def fib(n): a,b = 1,1 for i in range(n): a,b = a+b, a return a C 版本： int fib(int n) { int tmp, i, …

Python 扩展模块 简介 C Library Interface Python c header c implementation Wrapper C $\leftrightarrows$ Python communication between py + c import fact fact.fact(10) Python 扩展模块将 PyInt(10) 转化为 CInt(10) 然后调用 …

简介 使用 Python 和另一种语言混编的好处 至少有以下四个原因： Best of both worlds - 结合两种语言的优点：已经优化和测试过的代码库 + Python 的灵活 Python as glue - Python 作为连接的桥梁，将很多其他语言的模块结合到一个大型程序中 Speed up Python - 使用一个更快的语言帮助加速 Python Division of la…

各种绘图实例 简单绘图 plot 函数： %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s = np.sin(2*np.pi*t) plt.plot(t, s) plt.xlabel('time (s)') plt.ylabe…

不要迷信默认设置 导入相关的包： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成三角函数： x = np.linspace(-np.pi, np.pi) c, s = np.cos(x), np.sin(x) 默认绘图 %matplotlib inline # 画图 p = plt.plot(x,c) p = plt.plot(x,s) …