Theano 循环：scan（详解） import theano, time import theano.tensor as T import numpy as np def floatX(X): return np.asarray(X, dtype=theano.config.floatX) Using gpu device 1: Tesla C2075 (CNMeM is disabled) …

Theano 条件语句 theano 中提供了两种条件语句，ifelse 和 switch，两者都是用于在符号变量上使用条件语句： ifelse(condition, var1, var2) 如果 condition 为 true，返回 var1，否则返回 var2 switch(tensor, var1, var2) Elementwise ifelse 操作，更一般化 switch 会计算两个…

Theano 配置和编译模式 配置 之前我们已经知道， theano 的配置可以用 config 模块来查看： import theano import theano.tensor as T print theano.config floatX (('float64', 'float32', 'float16')) Doc: Default floating-point precision for…

Theano 符号图结构 使用 Theano，首先要定义符号变量，然后是利用这写符号变量进行计算，这些符号被称为 variables，而操作 +, -, **, sum(), tanh() 被称为 ops，一个 op 操作接受某些类型的输入，并返回某些类型的输出。 Theano 利用这些来构建一个图结构，一个图结构包括： variable 节点 op 节点 apply 节点 其中，apply 节点…

Theano 在 Windows 上的配置 注意：不建议在 windows 进行 theano 的配置。 务必确认你的显卡支持 CUDA。 我个人的电脑搭载的是 Windows 10 x64 系统，显卡是 Nvidia GeForce GTX 850M。 安装 theano 首先是用 anaconda 安装 theano： conda install mingw libpython pip ins…

Theano 基础 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 首先导入 theano 及其 tensor 子模块（tensor，张量）： import theano # 一般都把 `tensor` 子模块导入并命名为 T import theano.tensor as T Using gpu devi…

Theano 简介及其安装 简介 Theano 是一个 Python 科学计算库，允许我们进行符号运算，并在 CPU 和 GPU 上执行。 它最初由 Montreal 大学的机器学习研究者们所开发，用来进行机器学习的计算。 按照官网上的说明，它拥有以下几个方面的特点： 与 Numpy, Scipy 的紧密结合 GPU 加速 高效的符号计算 速度和稳定性 动态生成 C 代码 使用 anaconda …

多重继承 多重继承，指的是一个类别可以同时从多于一个父类继承行为与特征的功能，Python 是支持多重继承的： class Leaf(object): def __init__(self, color='green'): self.color = color class ColorChangingLeaf(Leaf): def change(self, new_color=&#…

共有，私有和特殊方法和属性 我们之前已经见过 special 方法和属性，即以 __ 开头和结尾的方法和属性 私有方法和属性，以 _ 开头，不过不是真正私有，而是可以调用的，但是不会被代码自动完成所记录（即 Tab 键之后不会显示） 其他都是共有的方法和属性 以 __ 开头不以 __ 结尾的属性是更加特殊的方法，调用方式也不同： class MyClass(object): def __init_…

接口 在 Python 中，鸭子类型（duck typing）是一种动态类型的风格。所谓鸭子类型，来自于 James Whitcomb Riley 的“鸭子测试”： 当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。 假设我们需要定义一个函数，这个函数使用一个类型为鸭子的参数，并调用它的走和叫方法。 在鸭子类型的语言中，这样的函数可以接受任何类型的对象，只要这个…