033、并发包
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Java
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21

2179 字
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39 分钟
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并发包

1.ConcurrentHashMap

为什么要使用ConcurrentHashMap：

  1. HashMap线程不安全，会导致数据错乱
  2. 使用线程安全的Hashtable效率低下

基于以上两个原因，便有了ConcurrentHashMap的登场机会。

HashMap线程不安全演示

公有、静态的集合：

public class Const {
    public static HashMap<String,String> map = new HashMap<>();
}

线程，向map中写入数据：

public void run() {
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
        }
        System.out.println(this.getName() + " 结束！");
    }

测试类：

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread1A a1 = new Thread1A();
        Thread1A a2 = new Thread1A();
        a1.setName("线程1-");
        a2.setName("线程2-");

        a1.start();
        a2.start();
        //休息10秒，确保两个线程执行完毕
        Thread.sleep(1000 * 5);
        //打印集合大小
        System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
    }
}

说明：两个线程分别向同一个map中写入500000个键值对，最后map的size应为：1000000，但多运行几次会发现有以下几种错误：

  1. 假死：

  2. 异常：

  3. 错误结果：

Hashtable线程安全演示

为了保证线程安全，可以使用Hashtable。注意：线程中加入了计时

公有、静态的集合：

public class Const {
    public static Hashtable<String,String> map = new Hashtable<>();
}

线程，向map中写入数据：

public void run() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(this.getName() + " 结束！用时：" + (end - start) + " 毫秒");
    }

测试类：

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread1A a1 = new Thread1A();
        Thread1A a2 = new Thread1A();
        a1.setName("线程1-");
        a2.setName("线程2-");

        a1.start();
        a2.start();
        //休息10秒，确保两个线程执行完毕
        Thread.sleep(1000 * 5);
        //打印集合大小
        System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
    }
}

执行结果：

ConcurrentHashMap

公有、静态的集合：

public class Const {
    public static ConcurrentHashMap<String,String> map = new ConcurrentHashMap<>();
}

线程，向map中写入数据：

public void run() {
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            Const.map.put(this.getName() + (i + 1), this.getName() + i + 1);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(this.getName() + " 结束！用时：" + (end - start) + " 毫秒");
    }

测试类：

public class Demo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread1A a1 = new Thread1A();
        Thread1A a2 = new Thread1A();
        a1.setName("线程1-");
        a2.setName("线程2-");

        a1.start();
        a2.start();
        //休息10秒，确保两个线程执行完毕
        Thread.sleep(1000 * 5);
        //打印集合大小
        System.out.println("Map大小：" + Const.map.size());
    }
}

执行结果：

ConcurrentHashMap与HashTable对比

ConcurrentHashMap与HashTable都是线程安全的，但是其实现机制有所不同，效率也有所不同，其主要区别如下：

HashTable ConcurrentHashMap（JDK8之前） ConcurrentHashMap
把所有的get、put方法加上锁实现同步 把数据分段，每个分段分别加锁，实现同步，提高效率 采用CAS算法提高效率

HashTable效率低下原因：

public synchronized V put(K key, V value) 
public synchronized V get(Object key)

HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。因为当一个线程访问HashTable的同步方法，其他线程也访问HashTable的同步方法时，会进入阻塞状态。如线程1使用put进行元素添加，线程2不但不能使用put方法添加元素，也不能使用get方法来获取元素，所以竞争越激烈效率越低。

ConcurrentHashMap高效的原因：CAS + 局部(synchronized)锁定分段式锁

为什么HashMap不是线程安全的？

HashMap在扩容的时候，元素为重新排列（同一个桶里面的元素采用的是头插入法，原来的链表顺序会被倒置），并发场景可能会形成循环链表。

为什么ConcurrentHashMap不能完全替代HashTable

因为ConcurrentHashMap是弱一致性，其get方法没有上锁，会导致get元素的并不是当前并行还未执行完的put的值，读取到的数据并不一定是最终的值，在一些要求强一致性的场景下可能会出错。例如：需要判断当前值是否为A如果不为A则修改为C，但是当前值为B而有个put方法将其更新为A还没执行完，则最终改值就是A，可能会造成后续程序或业务的异常。

2.CountDownLatch

1.概述

CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作，再执行自己。

例如：线程1要执行打印：A和C，线程2要执行打印：B，但线程1在打印A后，要线程2打印B之后才能打印C，所以：线程1在打印A后，必须等待线程2打印完B之后才能继续执行。

CountDownLatch构造方法:

public CountDownLatch(int count)// 初始化一个指定计数器的CountDownLatch对象

CountDownLatch重要方法:

public void await() throws InterruptedException// 让当前线程等待
public void countDown() // 计数器进行减1

2.示例

  1. 线程1

    public class ThreadA extends Thread {
   private CountDownLatch down;
   public ThreadA(CountDownLatch down) {
       this.down = down;
   }
   @Override
   public void run() {
       System.out.println("A");
       try {
           down.await();
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
       System.out.println("C");
   }
}

  2. 线程2

    public class ThreadB extends Thread {
   private CountDownLatch down;
   public ThreadB(CountDownLatch down) {
       this.down = down;
   }
   @Override
   public void run() {
       System.out.println("B");
       down.countDown();
   }
}

  3. 测试类

    public class Demo {
   public static void main(String[] args) {
       CountDownLatch down = new CountDownLatch(1);//创建1个计数器
       new ThreadA(down).start();
       new ThreadB(down).start();
   }
}

  4. 执行结果
    会保证按：A B C的顺序打印。

说明：CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，每当一个线程完成了自己的任务后，可以调用countDown()方法让计数器-1，当计数器到达0时，调用CountDownLatch。await()方法的线程阻塞状态解除，继续执行。

3.CyclicBarrier

1.概述

CyclicBarrier的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。

例如：公司召集5名员工开会，等5名员工都到了，会议开始。

我们创建5个员工线程，1个开会线程，几乎同时启动，使用CyclicBarrier保证5名员工线程全部执行后，再执行开会线程。

CyclicBarrier构造方法：

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)//用于在线程到达屏障时，优先执行barrierAction，方便处理更复杂的业务场景

CyclicBarrier重要方法：

public int await()// 每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞

2.示例

  1. 员工线程
public class PersonThread extends Thread {
    private CyclicBarrier cbRef;
    public PersonThread(CyclicBarrier cbRef) {
        this.cbRef = cbRef;
    }
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep((int) (Math.random() * 1000));
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 到了! ");
            cbRef.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 开会线程
public class MeetingThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("好了，人都到了，开始开会......");
    }
}
  1. 测试类
public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        CyclicBarrier cbRef = new CyclicBarrier(5, new MeetingThread());//等待5个线程执行完毕，再执行MeetingThread
        PersonThread p1 = new PersonThread(cbRef);
        PersonThread p2 = new PersonThread(cbRef);
        PersonThread p3 = new PersonThread(cbRef);
        PersonThread p4 = new PersonThread(cbRef);
        PersonThread p5 = new PersonThread(cbRef);
        p1.start();
        p2.start();
        p3.start();
        p4.start();
        p5.start();
    }
}
  1. 执行结果

3.使用场景

使用场景：CyclicBarrier可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的场景。

需求：使用两个线程读取2个文件中的数据，当两个文件中的数据都读取完毕以后，进行数据的汇总操作。

4.Semaphore

1.概述

Semaphore（发信号）的主要作用是控制线程的并发数量。

synchronized可以起到"锁"的作用，但某个时间段内，只能有一个线程允许执行。

Semaphore可以设置同时允许几个线程执行。

Semaphore字面意思是信号量的意思，它的作用是控制访问特定资源的线程数目。

Semaphore构造方法：

public Semaphore(int permits)              //permits 表示许可线程的数量
public Semaphore(int permits, boolean fair) //fair 表示公平性，如果这个设为 true 的话，下次执行的线程会是等待最久的线程

Semaphore重要方法：

public void acquire() throws InterruptedException   //表示获取许可
public void release()                             //release() 表示释放许可

2.示例

示例一：同时允许1个线程执行

  1. Service类

    public class Service {
   private Semaphore semaphore = new Semaphore(1);//1表示许可的意思，表示最多允许1个线程执行acquire()和release()之间的内容
   public void testMethod() {
       try {
           semaphore.acquire();
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                   + " 进入 时间=" + System.currentTimeMillis());
           Thread.sleep(1000);
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                   + "   结束 时间=" + System.currentTimeMillis());
           semaphore.release();
        //acquire()和release()方法之间的代码为"同步代码"
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }
}

  2. 线程类

    public class ThreadA extends Thread {
private Service service;
public ThreadA(Service service) {
    super();
    this.service = service;
}
@Override
public void run() {
    service.testMethod();
}
}

  3. 测试类

    public class Demo {
public static void main(String[] args) {
    Service service = new Service();
       //启动5个线程
    for (int i = 1; i <= 5; i++) {
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("线程 " + i);
        a.start();//5个线程会同时执行Service的testMethod方法，而某个时间段只能有1个线程执行
    }
}
}

  4. 结果

示例二：同时允许2个线程同时执行

  1. 修改Service类，将new Semaphore(1)改为2即可

    public class Service {
   private Semaphore semaphore = new Semaphore(2);//2表示许可的意思，表示最多允许2个线程执行acquire()和release()之间的内容
   public void testMethod() {
       try {
           semaphore.acquire();
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                   + " 进入 时间=" + System.currentTimeMillis());
           Thread.sleep(5000);
           System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                   + "   结束 时间=" + System.currentTimeMillis());
           semaphore.release();
        //acquire()和release()方法之间的代码为"同步代码"
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }
}

  2. 结果

5.Exchanger

概述

Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。

这两个线程通过exchange方法交换数据，如果第一个线程先执行exchange()方法，它会一直等待第二个线程也执行exchange方法，当两个线程都到达同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。

Exchanger构造方法：

public Exchanger()

Exchanger重要方法：

public V exchange(V x)

示例

示例一：exchange方法的阻塞特性

  1. 线程A，并能够接收一个Exchanger对象

    public class ThreadA extends Thread {
private Exchanger exchanger;
public ThreadA(Exchanger exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
    try {
        System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值...");
        System.out.println("在线程A中得到线程B的值=" + exchanger.exchange("礼物A"));

    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

}

  2. 测试类

    public class Demo {
public static void main(String[] args) {
    Exchanger exchanger = new Exchanger();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    a.start();
}
}

  3. 结果

示例二：exchange方法执行交换

  1. 线程A

    public class ThreadA extends Thread {
private Exchanger exchanger;
public ThreadA(Exchanger exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
    try {
        System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值...");
        System.out.println("在线程A中得到线程B的值=" + exchanger.exchange("礼物A"));
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
}

  2. 线程B

    public class ThreadB extends Thread {
private Exchanger exchanger;
public ThreadB(Exchanger exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
    try {
        System.out.println("线程B欲传递值'礼物B'给线程A，并等待线程A的值...");
        System.out.println("在线程B中得到线程A的值=" + exchanger.exchange("礼物B"));

    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
}

  3. 测试类

    public class Demo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    Exchanger exchanger = new Exchanger();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    ThreadB b = new ThreadB(exchanger);
    a.start();
    b.start();
}
}

  4. 结果

示例三：exchange方法的超时

  1. 线程A

    public class ThreadA extends Thread {
private Exchanger exchanger;
public ThreadA(Exchanger exchanger) {
    super();
    this.exchanger = exchanger;
}
@Override
public void run() {
    try {
        System.out.println("线程A欲传递值'礼物A'给线程B，并等待线程B的值，只等5秒...");
        System.out.println("在线程A中得到线程B的值 =" + exchanger.exchange("礼物A",5, TimeUnit.SECONDS));
        System.out.println("线程A结束！");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } catch (TimeoutException e) {
        System.out.println("5秒钟没等到线程B的值，线程A结束！");
    }
}
}

    1. 测试类

      public class Run {
public static void main(String[] args) {
    Exchanger exchanger = new Exchanger();
    ThreadA a = new ThreadA(exchanger);
    a.start();
}
}

    2. 结果

使用场景

使用场景：可以做数据校对工作

需求：比如我们需要将纸制银行流水通过人工的方式录入成电子银行流水。为了避免错误，采用AB岗两人进行录入，录入到两个文件中，系统需要加载这两个文件，

并对两个文件数据进行校对，看看是否录入一致，

谨此笔记，记录过往。凭君阅览，如能收益，莫大奢望。
Javajava进阶
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