数字
整型 Integers
整型运算,加减乘:
2 + 2
4
3 - 4
-1
4 * 5
20
在Python 2.7中,整型的运算结果只能返回整型,除法的结果也不例外。
例如12 / 5
返回的结果并不是2.4,而是2:
12 / 5
2
幂指数:
2 ** 5
32
取余:
32 % 5
2
赋值给变量:
a = 1
a
1
使用type()
函数来查看变量类型:
type(a)
int
整型数字的最大最小值:
在 32 位系统中,一个整型 4 个字节,最小值 -2,147,483,648
,最大值 2,147,483,647
。
在 64 位系统中,一个整型 8 个字节,最小值 -9,223,372,036,854,775,808
,最大值 9,223,372,036,854,775,807
。
import sys
sys.maxint
2147483647
长整型 Long Integers
当整型超出范围时,Python会自动将整型转化为长整型,不过长整型计算速度会比整型慢。
a = sys.maxint + 1
print type(a)
长整型的一个标志是后面以字母L结尾:
a
2147483648L
可以在赋值时强制让类型为长整型:
b = 1234L
type(b)
long
长整型可以与整型在一起进行计算,返回的类型还是长整型:
a - 4
2147483644L
浮点数 Floating Point Numbers
a = 1.4
type(a)
float
在之前的除法例子12 / 5
中,假如想要使返回的结果为2.4,可以将它们写成浮点数的形式:
12.0 / 5.0
2.4
12 / 5.0
2.4
12.0 / 5
2.4
上面的例子说明,浮点数与整数进行运算时,返回的仍然是浮点数:
5 + 2.4
7.4
浮点数也可以进行与整数相似的运算,甚至可以取余:
3.4 - 3.2
0.19999999999999973
12.3 + 32.4
44.7
2.5 ** 2
6.25
3.4 % 2.1
1.2999999999999998
Python的浮点数标准与C,Java一致,都是IEEE 754 floating point standard。
注意看 3.4 - 3.2
的结果并不是我们预期的0.2
,这是因为浮点数本身储存方式引起的,浮点数本身会存在一点误差。
事实上,Python 中储存的值为'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125',因为这是最接近0.2的浮点数。|
'{:.52}'.format(3.4 - 3.2)
'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'
当我们使用print
显示时,Python会自动校正这个结果
print 3.4 - 3.2
0.2
可以用sys.float_info
来查看浮点数的信息:
import sys
sys.float_info
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
例如浮点数能表示的最大值:
sys.float_info.max
1.7976931348623157e+308
浮点数能表示的最接近0的值:
sys.float_info.min
2.2250738585072014e-308
浮点数的精度:
sys.float_info.epsilon
2.220446049250313e-16
复数 Complex Numbers
Python 使用 j
来表示复数的虚部:
a = 1 + 2j
type(a)
complex
可以查看它的实部,虚部以及共轭:
a.real
1.0
a.imag
2.0
a.conjugate()
(1-2j)
交互计算
可以将复杂的表达式放在一起计算:
1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5
-27
在Python中运算是有优先级的,优先级即算术的先后顺序,比如“先乘除后加减”和“先算括号里面的”都是两种优先级的规则,优先级从高到低排列如下:
( )
括号**
幂指数运算* / // %
乘,除,整数除法,取余运算- '+ -' 加减
整数除法,返回的是比结果小的最大整数值:
12.3 // 5.2
2.0
12.3 // -4
-4.0
简单的数学函数
绝对值:
abs(-12.4)
12.4
取整:
round(21.6)
22.0
最大最小值:
print min(2, 3, 4, 5)
print max(2, 4, 3)
2
4
变量名覆盖
不要用内置的函数来命名变量,否则会出现意想不到的结果:
type(max)
builtin_function_or_method
不要这样做!!!
max = 1
type(max)
int
max(4, 5)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 max(4, 5)
TypeError: 'int' object is not callable
类型转换
浮点数转整型,只保留整数部分:
print int(12.324)
print int(-3.32)
12
-3
整型转浮点型:
print float(1.2)
1.2
其他表示
除了10进制外,整数还有其他类型的表示方法。
科学计数法:
1e-6
1e-06
16进制,前面加0x
修饰,后面使用数字0-9A-F:
0xFF
255
8进制,前面加0
或者0o
修饰,后面使用数字0-7:
067
55
2进制,前面加0b
修饰,后面使用数字0或1:
0b101010
42
原地计算 In-place
Python可以使用下面的形式进行原地计算:
b = 2.5
b += 2
print b
b *= 2
print b
b -= 3
print b
4.5
9.0
6.0
布尔型 Boolean Data Type
布尔型可以看成特殊的二值变量,其取值为True
和False
:
q = True
type(q)
bool
可以用表达式构建布尔型变量:
q = 1 > 2
print q
False
常用的比较符号包括:
<, >, <=, >=, ==, !=
Python支持链式比较:
x = 2
1 < x <= 3
True