Python 扩展模块 简介 C Library Interface Python c header c implementation Wrapper C $\leftrightarrows$ Python communication between py + c import fact fact.fact(10) Python 扩展模块将 PyInt(10) 转化为 CInt(10) 然后调用 …

简介 使用 Python 和另一种语言混编的好处 至少有以下四个原因： Best of both worlds - 结合两种语言的优点：已经优化和测试过的代码库 + Python 的灵活 Python as glue - Python 作为连接的桥梁，将很多其他语言的模块结合到一个大型程序中 Speed up Python - 使用一个更快的语言帮助加速 Python Division of la…

各种绘图实例 简单绘图 plot 函数： %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s = np.sin(2*np.pi*t) plt.plot(t, s) plt.xlabel('time (s)') plt.ylabe…

不要迷信默认设置 导入相关的包： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成三角函数： x = np.linspace(-np.pi, np.pi) c, s = np.cos(x), np.sin(x) 默认绘图 %matplotlib inline # 画图 p = plt.plot(x,c) p = plt.plot(x,s) …

figures, subplots, axes 和 ticks 对象 figures, axes 和 ticks 的关系 这些对象的关系可以用下面的图来表示： 示例图像： 具体结构： figure 对象 figure 对象是最外层的绘图单位，默认是以 1 开始编号（MATLAB 风格，Figure 1, Figure 2, ...），可以用 plt.figure() 产生一幅图像，除了默认参数外，…

标签 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline legend() 函数被用来添加图像的标签，其主要相关的属性有： legend entry - 一个 legend 包含一个或多个 entry，一个 entry 对应一个 key 和一个 label le…

注释 使用文本框进行注释 先看一个简单的例子： import numpy.random import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline fig = plt.figure(1, figsize=(5,5)) fig.clf() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_aspect(1) x1 = -1 + numpy.r…

图像基础 导入相应的包： import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np %matplotlib inline 导入图像 我们首先导入上面的图像，注意 matplotlib 默认只支持 PNG 格式的图像，我们可以使用 mpimg.imread 方法读入这幅图像： img = m…

处理文本（数学表达式） 在字符串中使用一对 $$ 符号可以利用 Tex 语法打出数学表达式，而且并不需要预先安装 Tex。在使用时我们通常加上 r 标记表示它是一个原始字符串（raw string） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline # plain text plt.title('a…

处理文本（基础） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline matplotlib 对文本的支持十分完善，包括数学公式，Unicode 文字，栅格和向量化输出，文字换行，文字旋转等一系列操作。 基础文本函数 在 matplotlib.pyplot 中，基础的文本函数如下： text() 在 Axes 对…