使用 cartopy 画地图 安装 cartopy 最简单的方式是通过 conda 来进行安装： conda install -c scitools cartopy 也可以下载下来自己编译。 简单使用 绘制一幅世界地图： %matplotlib inline import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt f = plt.fig…

使用 basemap 画地图 安装 basemap 最简单的方式是通过 conda 来进行安装： conda install basemap 也可以下载下来自己编译。 简单使用 绘制一幅世界地图： %matplotlib inline from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np import matplotlib.pypl…

Theano tensor 模块：conv 子模块 conv 是 tensor 中处理卷积神经网络的子模块。 卷积 这里只介绍二维卷积： T.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=Tru…

Theano tensor 模块：nnet 子模块 nnet 是 tensor 模块中与神经网络 Neural Networks 相关的子模块。 import theano from theano import tensor as T Using gpu device 1: Tesla C2075 (CNMeM is disabled) Sigmoid 函数 共有三种 sigmoid： T.nne…

Theano tensor 模块：操作符和逐元素操作 操作符 import theano from theano import tensor as T Using gpu device 1: Tesla C2075 (CNMeM is disabled) tensor 类型支持很多基本的操作： # 两个整形三维张量 a, b = T.itensor3("a"), T.itens…

Theano tensor 模块：索引 import theano import theano.tensor as T import numpy as np Using gpu device 1: Tesla C2075 (CNMeM is disabled) 简单索引 tensor 模块完全支持 numpy 中的简单索引： t = T.arange(9) print t[1::2].eval()…

Theano tensor 模块：基础 张量是向量在数学上的一种推广，具体内容可以参考维基百科： https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor 在 Theano 中有一个专门处理张量变量的模块：theano.tensor （以下简称 T）。 import theano import theano.tensor as T Using gpu device 1: Tesla…

Theano 实例：卷积神经网络 import theano import theano.tensor as T from theano.sandbox.rng_mrg import MRG_RandomStreams as RandomStreams import numpy as np from load import mnist srng = RandomStreams() Using gp…

Theano 实例：更复杂的网络 import theano import theano.tensor as T import numpy as np from load import mnist from theano.sandbox.rng_mrg import MRG_RandomStreams as RandomStreams srng = RandomStreams() def floa…

Theano 随机数流变量 import theano import theano.tensor as T import numpy as np Using gpu device 1: Tesla C2075 (CNMeM is disabled) Theano 的随机数变量由 theano.sandbox.rng_mrg 中的 MRG_RandomStreams 实现（sandbox 表示是实验…