collections 模块：更多数据结构 import collections 计数器 可以使用 Counter(seq) 对序列中出现的元素个数进行统计。 例如，我们可以统计一段文本中出现的单词及其出现的次数： from string import punctuation sentence = "One, two, three, one, two, tree, I come from…

string 模块：字符串处理 import string 标点符号： string.punctuation '!"#$%&\'()*+,-./:;?@[\\]^_`{|}~' 字母表： print string.letters print string.ascii_letters ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcde…

logging 模块：记录日志 logging 模块可以用来记录日志： import logging logging 的日志类型有以下几种： logging.critical(msg) logging.error(msg) logging.warning(msg) logging.info(msg) logging.debug(msg) 级别排序为：CRITICAL > ERROR >…

shutil 模块：高级文件操作 import shutil import os shutil 是 Python 中的高级文件操作模块。 复制文件 with open("test.file", "w") as f: pass print "test.file" in os.listdir(os.curdir) True shutil.co…

glob 模块：文件模式匹配 import glob glob 模块提供了方便的文件模式匹配方法。 例如，找到所有以 .ipynb 结尾的文件名： glob.glob("*.ipynb") ['11.03 json.ipynb', '11.01 pprint.ipynb', '11.02 pickle and cpickle.ipynb', '11.04 glob.ipynb'…

json 模块：处理 JSON 数据 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 JSON 基础 JSON 的基础结构有两种：键值对 (name/value pairs) 和数组 (array)。 JSON 具有以下形式： object - 对象，用花括号表示，形式为（数据是无序的）： { pair_…

pickle, cPickle 模块：序列化 Python 对象 pickle 模块实现了一种算法，可以将任意一个 Python 对象转化为一系列的字节，也可以将这些字节重构为一个有相同特征的新对象。 由于字节可以被传输或者存储，因此 pickle 事实上实现了传递或者保存 Python 对象的功能。 cPickle 使用 C 而不是 Python 实现了相同的算法，因此速度上要比 pickle …

pprint 模块：打印 Python 对象 pprint 是 pretty printer 的缩写，用来打印 Python 数据结构，与 print 相比，它打印出来的结构更加整齐，便于阅读。 import pprint 生成一个 Python 对象： data = ( "this is a string", [1, 2, 3, 4], ("more tuples&…

金庸的武侠世界 金庸老爷子一共写了15部武侠小说，它们分别是： 《飞狐外传》（1960年） 《雪山飞狐》（1959年） 《连城诀》（1963年） 《天龙八部》（1963年） 《射雕英雄传》（1957年） 《白马啸西风》（1961年） 《鹿鼎记》（1969年） 《笑傲江湖》（1967年） 《书剑恩仇录》（1955年） 《神雕侠侣》（1959年） 《侠客行》（1965年） 《倚天屠龙记》（1961年）…

探索 NBA 数据 我们首先安装 Goldsberry 包，项目源地址： https://github.com/bradleyfay/py-Goldsberry 使用 pip 安装： pip install py-goldsberry 该包的接口与 pandas 兼容，可以与 pandas 的 DataFrame 一起使用。 import goldsberry as gb import panda…